一、基本概念 最优化：首先是一种理念，其次才是一种方法，它所追求的是一种“至善”之道，一种追求卓越的精神。例子：小明同学，烧一壶水要8分钟，灌开水要1分钟，取牛奶和报纸要5分钟，整理书包要6分钟，为了尽快做完这些事，怎样安排才能使时间最少？最少需要几分钟？ 最优化问题的数学模型的一般形式为： \begin{align*} &\text{opt } z = f(x) \\ &\text{s.t. } h_i(x) = 0, \quad i = 1, \cdots, l \\ &\qquad g…
线性回归模型，它是统计学和机器学习中最基础、最核心的预测模型之一，主要用于解决回归问题，即预测一个连续的数值型输出。 核心思想：建立“输入”与“输出”之间的线性关系 线性回归的核心目标非常直观：假设并建模目标变量 y（因变量、输出）与一个或多个预测变量 x（自变量、特征、输入）之间存在的线性关系。 它试图找到一条（简单线性回归）或一个平面/超平面（多元线性回归）来“最佳”拟合数据点，从而当我们知道 x 的值时，就可以基于这条线/平面预测 …
1. 打开powershell输入命令，找到powershell配置文件 2. 有conda init加载导致powershell很慢的时候，配置文件如下： 实现conda环境懒加载，只需把内容换成如下即可（此后执行conda activate 环境名时会自动初始化conda，无需预先加载） 注意路径，保存后新开一个powershell窗口看效果。